AlphaGo下个对象是怎么着,机器大反扑

如果有一天机器人真的想要征服人类,那一个人的力量是绝对不够的,而懂得团队合作,才能发挥折筷子的力量。–摘自
「机器人征服蓝星手册」,第六章、第六节、第六点。

李世乭以1-4输掉了举世瞩目的围棋人机大战。这场人机大战引起全球广泛关注,创造了AlphaGo的哈萨比斯怎么看待未来AI的发展?AlphaGo下个目标是什么?  “阿法狗只是人类工具”  备受瞩目的人机大战让被关注度极高的AlphaGo获得了“阿法狗”的昵称。而在“狗爸”哈萨比斯的眼中,“阿法狗”仍然只是人类的工具。  当“阿法狗”在前三局就3-0战胜李世乭,在人类世界引起了不小的恐慌时,哈萨比斯就表示:“人工智能的研究其实还刚刚在基础的起始阶段。AlphaGo是人类的工具,可以帮助人类取得更大的进步。可以在技术开发、算法等诸多领域,帮助我们取得更大的突破。”  同时,哈萨比斯表示,团队将陆续在《自然》杂志上公布研究成果,包括前期AlphaGo的许多专业技术信息。  阿法狗下个目标是什么?  人工智能试图征服的下个领域很可能将是电子游戏。过去几周,有许多消息称,DeepMind人工智能技术的下一项挑战将是即时战略游戏《星际争霸》。考虑到《星际争霸》非常经典,在韩国很流行,因此不难想象,未来人工智能参加电子竞技的盛况。  关于用人工智能去玩《星际争霸》,哈萨比斯最近在接受媒体采访时表现出了开放的态度。不过他同时指出,DeepMind只对符合主要研究方向的游戏感兴趣。  哈萨比斯表示:“从某种意义上来说,这可以被用作测试载体。在这一平台上,你可以编写算法,测试能力提升的速度,以及最终结果。这确实是一种非常高效的方式。但最终,我们希望利用这项技术去解决现实世界的问题。”  这样的问题多种多样,而关键在于利用快速的学习和高效的数据处理去帮助人类决策。机器学习技术和深度神经网络已在谷歌内部得到广泛利用,例如用于搜索和无人驾驶汽车项目。“阿法狗”带来的经验将有助于谷歌对这些技术展开进一步优化。或许在你还没有意识到的情况下,这样的进步就已经悄悄发生。  DeepMind
触手将伸向哪里?  阿法狗并不是该公司唯一,甚至规模最大的项目。那么,DeepMind下一步将要做什么?  据科技媒体The
Verge报道,在DeepMind的数百名员工中,只有15人直接工作在“阿法狗”项目上。DeepMind认为,最终目标包括智能手机助手、医疗健康和机器人。而尽管“阿法狗”目前只是个下围棋的系统,但哈萨比斯认为,一些基本原理也适用于解决现实世界问题。  哈萨比斯认为,我们将在未来几年内看到基于高级机器学习技术的智能手机助手。“在开始阶段,这将会比较微妙,某些方面还可以做得更好。但在4到5年后,你将会看到这方面功能的大幅改变。”  “我认为,我们希望智能手机助手更智能,对环境有更多了解,并且更深刻地理解你正在尝试做什么。”哈萨比斯表示。他认为,这种系统的基础应当是类似“阿法狗”的学习技术,而不是预先编好的程序。“目前,大部分这类系统都很死板。如果脱开预编程的模板,那么它们几乎毫无用处。因此,关键在于使其具有适应能力、灵活性,并更加强大。”  将人工智能用于医疗健康领域还有较长的路要走。DeepMind此前宣布与英国国民医疗服务系统(NHS)展开合作,但到目前为止公布的消息只限于基础的数据追踪应用。哈萨比斯指出,这一合作的首个目标是让NHS用上现代化的移动应用,随后才会引入更先进的工具。  人工智能机器人还很遥远  最后,也是最遥远的一项目标在于,将人工智能用于机器人。谷歌正积极参与机器人市场的发展,例如该公司收购了Boston
Dynamics等机器人公司,而谷歌自身也在开发无人驾驶汽车。  哈萨比斯表示,他目前还没有太多地考虑机器人。“很明显,无人驾驶汽车是一种机器人,但这基本上是一种狭义的人工智能。不过,他们也将学习型人工智能的某些方面用于了计算机视觉。特斯拉就使用了基于深度学习的标准计算机视觉技术。”他认为,家政清洁和老人看护将是人工智能机器人未来可能的用武之地,但目前看来,这样的概念距离实现还很遥远。  “阿法狗”的成功正在吸引全球关注,并重新点燃了主流人群对人工智能的兴趣,即使当前的使用场景还很有限。此前许多人认为,计算机无法完成需要人类直觉的任务,而这样的观念已被打破。  一些人也对此感到不安。过去一周,对于“阿法狗”的成功,人们的反应有的是失望,有的是担心。这样的反应可以理解,但这也是对过去一周所发生事情的误读。人类开发了“阿法狗”,解决了人工智能领域最古老、最困难的一项挑战。DeepMind的成就是伟大的,并可能给我们未来的生活带来许多积极影响。  正如Alphabet公司董事长埃里克•施密特在此次比赛的启动仪式上所说:“无论最终结果是什么,赢家都是人类。”

美国的
DARPA(国防先进研究计划局)现在正秘密的赋予机器人他们最想要力量。与宾州大(University
of
Pennsylvania)合作,该大学最近发展出一套平台,让不同种类的机器人,可藉由提供集体思考能力的
AI 芯片相互沟通,并且一同找寻、摧毁特定目标。

而最近在 Fort Benning 这个军事基地内,仿真野外环境中进行的测试,包括这台
Clodbuster
自动地面除草机,不对,搜索机,还有空中无人飞机的合作下,利用追踪摄影、GPS
卫星、无线电来搜索数个亮橘色箱子,而测试的结果虽然是相当成功的。(母站最后讲的个冷笑话,说机器人成功标的目标物后,转向其它地方撒野,包括到酒吧喝酒,攻击反酒精联盟,并在哥伦比亚继续寻找橘色物体攻击,目标直指白宫-XD)

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